Intraoperative Frozen-Section Analysis for Thyroid Nodules
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine accuracy and intertest agreement of preoperative fine-needle aspiration cytology (FNAC) and intraoperative frozen-section analysis (FS) findings in thyroid surgery, and to assess the influence of intraoperative FS findings on decision making and the utility of FS in thyroid surgery. DESIGN: Retrospective analysis. The results of preoperative FNAC, intraoperative FS, and final histopathological analyses were taken from the histopathology reports. We calculated intertest agreement using the kappa statistic. PATIENTS: Two-hundred fifteen patients who underwent primary thyroid surgery. All patients were treated by the same surgeon (S.J.W.). RESULTS: T he sensitivity and specificity of FNAC were 57.4% and 91.7%, respectively. The sensitivity and specificity of FS were 32.4% and 96.5%, respectively. The intertest agreement was poor (kappa = 0.17). In case of malignant FNAC findings, the FS result did not influence treatment decisions; in case of a malignant FS result on the background of a benign, indeterminate, or nondiagnostic FNAC finding, the FS result influenced treatment decisions in 88% of cases. CONCLUSIONS: Intraoperative FS did not give additional information in cases where a malignant neoplasm was predicted by the FNAC finding. In this setting, it led to conflicting results and did not contribute to correct decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».