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Enregistrement W2068917275 · doi:10.1002/icd.336

Visuo‐spatial play experience: forerunner of visuo‐spatial achievement in preadolescent and adolescent boys and girls?

2003· article· en· W2068917275 sur OpenAlexafffund
Michèle Robert, Gisèle Héroux

Notice bibliographique

RevueInfant and Child Development · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyAssociation (psychology)Spatial abilitySocioeconomic statusVocabularyTask (project management)Intelligence quotientTest (biology)CognitionDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This cross‐sectional study explored whether participation, from early childhood, in play involving different cognitive abilities predicts visuo‐spatial achievement at ages 9, 12, and 15. Based on parental assessment, prior and present practice of spatial manipulation play was found to be consistently more frequent in boys than in girls; the reverse held true for verbal expression play. Whereas boys did not significantly outperform girls in three visuo‐spatial tasks, girls were superior on a contrastive vocabulary task. In general, with IQ statistically controlled, regression analyses showed that estimated past and present spatial manipulation play predicted both genders' proficiency in the water‐level task and Embedded Figures Test, as did mothers' socioeconomic status for Block Design performance. Contrastingly, a negative relation was established between spatial manipulation play and vocabulary scores. Similar to the activity‐ability association often identified among adults, the relation established here between spatial play experience and visuo‐spatial ability was only modest. Further research should aim at more definitive conclusions through augmenting both diversity in the visuo‐spatial skills measured and sophistication in play behaviour appraisal. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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