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Enregistrement W2068921169 · doi:10.1175/waf-d-11-00033.1

Impact of Assimilating Microwave Radiances with a Limited-Area Ensemble Data Assimilation System on Forecasts of Typhoon Morakot

2011· article· en· W2068921169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWeather and Forecasting · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceNational Science Foundation
Mots-clésTyphoonEnvironmental scienceMeteorologyRadianceData assimilationMicrowavePrecipitationEnsemble Kalman filterTropical cycloneClimatologyTrack (disk drive)Kalman filterMicrowave Limb SounderRemote sensingComputer scienceExtended Kalman filterStatisticsMathematicsTroposphereGeographyGeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two parallel experiments were designed to evaluate whether assimilating microwave radiances with a cyclic, limited-area ensemble adjustment Kalman filter (EAKF) could improve track, intensity, and precipitation forecasts of Typhoon Morakot (2009). The experiments were configured identically, except that one assimilated microwave radiances and the other did not. Both experiments produced EAKF analyses every 6 h between 1800 UTC 3 August and 1200 UTC 9 August 2009, and the mean analyses initialized 72-h Weather Research and Forecasting model forecasts. Examination of individual forecasts and average error statistics revealed that assimilating microwave radiances ultimately resulted in better intensity forecasts compared to when radiances were withheld. However, radiance assimilation did not substantially impact track forecasts, and the impact on precipitation forecasts was mixed. Overall, net positive results suggest that assimilating microwave radiances with a limited-area EAKF system is beneficial for tropical cyclone prediction, but additional studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle