A GIS‐based approach for areawide pest management: the scales of <i>Lygus hesperus</i> movements to cotton from alfalfa, weeds, and cotton
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the effect of cropping patterns on population dynamics, dispersal, and habitat selection of insect pests has been an unresolved challenge. Here, we studied the western tarnished plant bug, Lygus hesperus (Knight) (Heteroptera: Miridae), in cotton during early summer in central Arizona. We used a general approach based on global positioning system (GPS) and geographic information system (GIS) technologies combined with spatial statistics to assess the maximum distance at which forage and seed alfalfa, fallow fields with weeds, and cotton affect L. hesperus population density. Using a set of 50 cotton fields as focal fields, we found that forage and seed alfalfa as well as weeds acted as L. hesperus sources for these cotton fields. The source effect did not extend beyond 375, 500, and 1500 m for forage alfalfa, weeds, and seed alfalfa, respectively. Conversely, cotton fields acted as L. hesperus sinks, but this effect did not extend further than 750 m from the focal cotton fields. These findings suggest that specific spatial arrangements of these field types could reduce L. hesperus damage to cotton. The spatially explicit approach used here provides a direct evaluation of the effects of agroecosystem heterogeneity on pest population dynamics, dispersal, and habitat selection, which is a significant asset for the development and improvement of areawide pest management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle