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Enregistrement W2068927384 · doi:10.1093/brain/awu199

Reply: Occipital bending in depression

2014· letter· en· W2068927384 sur OpenAlexaff
Jerome J. Maller, Richard H. Thomson, Jeffrey V. Rosenfeld, Rodney Anderson, Zafiris J. Daskalakis, Paul B. Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueBrain · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccipital lobePsychologyDepression (economics)Focus (optics)NeurosciencePsychiatryPsychoanalysisMedicinePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, We thank Professor Siebert for this comment and interest in our recent article regarding occipital bending in depression. The focus of our article was to investigate the prevalence of occipital bending in this patient group relative to control subjects, and our findings suggest that this is separate to previous findings of asymmetry or cortical thinning in the occipital lobe (Peterson et al., 2009). We hypothesized that incomplete neural pruning may lead to the cranial space available for brain growth being restricted, or ventricular enlargement observed in depression (Kempton et al., 2011). This compresses the brain and causes torque and curvature around the other occipital lobe. The variation in skull base and vascular anatomy in this region is interesting in the context of our findings of the prevalence of occipital torque. Indeed, the more frequent right transverse sinus draining the superior sagittal sinus (Saiki et al., 2013) results in displacement of the interhemispheric cleft and occipital bending. Although rare, there are cases reported of depression being associated with irregularities in the transverse-sigmoid sinus or superior sagittal sinus anatomy (Katz et al., 2003; Nakagawa et al., 2012). The question therefore arises as to the precursor of this difference between our study groups in terms of skull base anatomy and vasculature. For example, it has been shown that significant relative enlargement of the supratentorial volume during development, relative to infratentorial volume, is accompanied by a rotation of the midline section of the tentorium towards the posterior cranial base (Erdoglija, 1989). Jeffrey (2002) also found that increases of supratentorial volume relative to infratentorial volume affect an inferoposterior rotation of the human foetal tentorium cerebelli. While anatomical variation of brain anatomy following vascular anatomical variation is accepted, it does not explain the increased incidence of occipital bending in depression that we have described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0270,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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