Psychosocial Determinants of Health Behaviour Change in an E-Counseling Intervention for Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the influence of psychological stress and depression on motivation to adhere to recommended guidelines for exercise and diet. This study was conducted within a larger e-counseling trial. Subjects diagnosed with hypertension (n = 387, age = 44-74 years, 59% female) completed assessments at baseline and within 2 weeks after a 4-month intervention period. Outcomes included mean level of readiness to change diet and exercise and symptoms of depression and stress. Per protocol analysis defined e-counseling support as follows: ≥8 e-mails = therapeutic dose, 1-7 e-mails = subtherapeutic dose, and 0 e-mails = Controls. Baseline adjusted symptoms of depression and stress were inversely correlated with improvement in exercise (partial R = -.14, P = .01, and partial R = -.17, P = .01, resp.) but not diet or e-counseling. Subjects who received a therapeutic dose of e-counseling demonstrated greater readiness for diet adherence versus Controls (P = .02). Similarly, subjects receiving a therapeutic level of e-counseling demonstrated significantly greater readiness for exercise adherence versus Controls (P = .04). In sum, e-counseling is associated with improved motivation to adhere to exercise and diet among patients with hypertension, independent of symptoms of psychological stress and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».