Age and Population Size Estimates of Overwintering Shortnose Sturgeon in the Saint John River, New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The densities and overall abundances of overwintering shortnose sturgeon Acipenser brevirostrum were estimated using underwater video at the Kennebecasis River overwintering site in 2009 and 2011. In 2009, underwater cameras coupled with lasers provided image‐based estimates of fish lengths (and therefore ages). The precision and accuracy of laser‐based measurements were estimated by laboratory experiments. In total, 362 and 222 overwintering shortnose sturgeon were counted in the 0.02‐km2 area during 2009 and 2011, respectively. The fork lengths of 83 overwintering shortnose sturgeon measured in 2009 ranged from 54 to 119 cm, corresponding to ages of 11–57 years (20.3 ± 7.9 years [mean ± SD]). Length measurement accuracy was highest (±10% fork length) when fish were positioned at 0 ± 30° or 180 ± 30° to the camera's lens. Three different models of spatial fish density estimated a total of 3,852–5,222 shortnose sturgeon in 2009 and 2011, similar to the 2005 local population estimate of 4,836 shortnose sturgeon. The consistent, high‐density aggregation of subadults and adults at this small site between 2005 and 2011 suggests that the site is important for protection of shortnose sturgeon in the Saint John River system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».