Random pharmacokinetic profiles of EC-MPS in children with autoimmune disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Therapy with mycophenolate mofetil (MMF) has become a valuable therapeutic option in children with autoimmune disease. MMF prescription in children with autoimmune diseases differs from that in transplant recipients in terms of different dosing regimen, and concomitant administration of other immunosuppressive medications. Recently, another formulation of the same active compound, mycophenolic acid (MPA), has become available as enteric-coated Mycophenolate Sodium (EC-MPS). Dosing and pharmacokinetics of EC-MPS in pediatric autoimmune disease have never been studied. METHOD: S: We therefore performed a pilot study on 6 patients, who were treated with EC-MPS. All patients underwent 1-2 full 10-point pharmacokinetic (PK) profiles over a 12-hour dosing interval. We compared the results with that of 22 similar patients on MMF therapy. RESULTS: : Median EC-MPS dose was 724 mg/m2 (range 179-933 mg/m2). The MPA Area-Under-The-(Time-Concentration)-Curves (AUCs) on MMF and EC-MPS were comparable (54.4 mg x h/L on MMF and 44.0 mg x h/L on EC-MPS, n.s., Mann Whitney). After correcting for bioequivalence, the dose-normalized AUCs were also similar on both the formulations. However, PK profiles on EC-MPS were quite random, and time to maximum concentration varied from 30 minutes to 720 minutes. The concentration at six-hour correlated best with the AUC. This was different from a homogenous PK-profile on MPA. CONCLUSIONS: : EC-MPS has a different PK profile from MMF. The data suggest that patients on EC-MPS must undergo a complete PK profile to assess adequate exposure. The 6-hour concentration provides an estimate of the exposure and should be targeted between 3-4 mg/L.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».