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Enregistrement W2068951398 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-2885

Abstract 2885: The NCI-Nature Pathway Interaction Database: A comprehensive resource for cell signaling information

2011· article· en· W2068951398 sur OpenAlexaff
Kira Anthony, Mhairi Skinner, Jeffrey Buchoff, Nicola McCarthy, Carl F. Schaefer, Kenneth H. Buetow

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebDatabaseXMLSQLMetadataResource (disambiguation)Information retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The NCI-Nature Pathway Interaction Database (PID, http://pid.nci.nih.gov) is a freely available collection of professionally curated and expert-reviewed signaling and regulatory pathways composed of human molecular interactions and cellular processes extracted from the primary literature. As of November 2010, the database contains 116 pathways and networks encompassing 7810 interactions, 3531 proteins, 137 small molecules, 3101 complexes, 5930 peer-reviewed publications and more than 10500 uses of evidence codes, and includes recent additions to the Notch and Wnt pathways along with the AP1 network. Created in a collaboration between the U.S. National Cancer Institute and Nature Publishing Group, the PID offers a range of tools to facilitate pathway exploration. Users can browse pathways and create network maps based on molecule or biological process queries; interactive network maps are displayed in JPG, SVG and Silverlight formats. The Batch query tool allows users to overlay molecule lists, such as those derived from microarray data, onto pathways. Users can also download a list of references used to create the pathway, pathway molecule lists, and complete database content in extensible markup language (XML) or Biological Pathways Exchange (BioPAX) Level 2 or Level 3 formats. The database is updated every month and supplemented by a concise editorial section that provides synopses of recent noteworthy papers in cell signaling and specially commissioned articles on the practical uses of other relevant Biomedical Informatics tools. Users can sign up for email alerts or RSS feeds to receive database content updates. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 2885. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-2885

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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