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Enregistrement W2068953746 · doi:10.1109/mmm.2008.927636

Shrinking microwave filters

2008· article· en· W2068953746 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave Magazine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCOM DEV International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLossy compressionChebyshev filterElectronic engineeringPrototype filterWaveguide filterMicrowaveFilter (signal processing)Insertion lossm-derived filterResonatorComputer scienceFilter designTopology (electrical circuits)AcousticsEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An adaptive predistortion technique has been presented and verified through the design and fabrication of practical filters in both the C and Ku bands. The method allows the realization of microwave filters at a lower cost, lighter mass, smaller volume, and better performance with minimum insertion loss penalties.The concept of lossy filters has been presented from a practical perspective. A simple lossy synthesis technique using any synthesized lossless (nontransversal) filter was shown, which can be used with hyperbolic rotations for loss distribution. Moreover, the limitation on the minimum Q of lossy resonators has been studied using a one-pole filter as a fundamental building block. Lossy four-pole Chebyshev and quasi-elliptic synthesis examples were presented. A four- pole Chebyshev lossy filter in the Ku band has been synthesized, modeled, and fabricated successfully using mixed combline and microstrip technologies. The design has the advantage of having all input-output paths going through more than one resonator, which minimizes unwanted source-to-load coupling, especially at high frequencies. The lossy approach is still at its early stages of development and needs more research and development effort to become as mature as the predistorted filters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle