Systolic blood pressure and risk of cardiovascular diseases in type 2 diabetes: an observational study from the Swedish national diabetes register
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate risks of fatal/nonfatal coronary heart disease (CHD), stroke and cardiovascular disease (CVD) with SBP in an observational study of patients with type 2 diabetes. METHODS: Twelve thousand, six hundred and seventy-seven patients aged 30-75 years, treated with antihypertensive drugs, without previous congestive heart failure, followed for 5 years. RESULTS: Risk curves of CHD and stroke increased progressively with higher baseline or updated mean SBP in a Cox model, in all participants, and in two subgroups without (n = 10 304) or with (n = 2373) a history of CVD, with no J-shaped risk curves at low SBP levels. Hazard ratios for CHD and stroke per 10-mmHg increase in updated mean SBP in all participants, adjusting for clinical characteristics and traditional risk factors, were 1.08 (1.04-1.13) and 1.20 (1.13-1.27), P < 0.001. With updated mean SBP of 110-129 mmHg as reference, SBP of at least 140 mmHg showed risk increases of 37% for CHD, 86% for stroke and 44% for CVD (P = 0.001 to <0.001), whereas SBP of 130-139 mmHg showed nonsignificant risk increases for these outcomes. With baseline SBP of 110-129 mmHg, CHD and CVD risks increased with further SBP reduction, hazard ratios were 1.77 and 1.73 (P = 0.002), but decreased considerably for CHD, stroke and CVD with higher baseline SBP. CONCLUSION: Risks of CHD and stroke increased progressively with higher SBP, with no J-shaped curves, although risk increase was significant only for SBP of at least 140 mmHg, but not comparing 130-139 and 110-129 mmHg. Additionally, baseline SBP of 110-129 mmHg showed increased CHD and CVD risk with further SBP reduction during follow-up, whereas baseline SBP of at least 130 showed benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».