Exploring Women's Personal Experiences of Giving Birth in Gonabad City: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women's health is an important task in society. The aim of this qualitative study that used a phenomenological approach was to explain women's personal experiences of giving birth in Gonabad city that had positive experiences of giving birth in order to establish quality cares and the related factors of midwifery cares for this physiological phenomenon. METHODS: The participants were 21 primiparae women who gave a normal and or uncomplicated giving birth in the hospital of Gonabad University of medical sciences. Based on a purposeful approach in-depth interviews were continued to reach data saturation. The data were collected through open and semi-structured interactional in-depth interviews with all the participants. All the interviews were taped, transcribed and then analyzed through a qualitative content analysis method to identify the concepts and themes. FINDINGS: Some categories were emerged. A quiet and safe environment was the most urgent need of the most women giving birth. Unnecessary routine interventions that are performed on all women regardless of their needs and should be avoided were considered such as: "absolute rest, establishing vein, frequent vaginal examinations, fasting and early Amniotomy". All the women wanted to take part actively in their giving birth, because they believed it could affect their giving birth. CONCLUSION: We hope that the women's experiences of giving birth will be a pleasant and enjoyable experience for all the mothers giving birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».