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Enregistrement W2068963225 · doi:10.1039/b503838c

Laser diode photoacoustic detection in the infrared and near infrared spectral ranges

2005· article· en· W2068963225 sur OpenAlexaff
Veronika Horká, Svatopluk Civiš, Li‐Hong Xu, R. M. Lees

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvertonePhotoacoustic spectroscopyInfraredLaserAbsorption (acoustics)Tunable diode laser absorption spectroscopyNear-infrared spectroscopyPhotoacoustic effectAnalytical Chemistry (journal)DiodeMaterials sciencePhotoacoustic imaging in biomedicineOpticsChemistryOptoelectronicsWavelengthTunable laserSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new technique for high resolution photoacoustic detection based on application of laser diodes has been developed. This method was tested and compared using identical photoacoustic instrumentation (cell and microphone) to study gas absorption in three different spectral regions, namely: the infrared range near 2100 cm(-1), CO and OCS fundamental band absorption; the ranges near 4200 and 4350 cm(-1), CH4, NH3 and N2O overtone and combination band absorption; the near infrared range near 6500 cm(-1), CO, CO2 and NH3 overtone absorption. Several types of diode laser operating at room temperature or at liquid nitrogen temperature were compared. The optimum gas pressures for the maximum sensitivity of the photoacoustic signals were found and the detection limits were estimated for all of the gases studied. The best sensitivity was achieved for NH3 at 100 ppbv. The sensitivity of the developed system was tested on detection of traces of NH3 and CO2 gases from car exhaust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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