Vascularization and Improved <i>In Vivo</i> Survival of VEGF-Secreting Cells Microencapsulated in HEMA-MMA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vascularization caused by encapsulated cells engineered to secrete vascular endothelial growth factor (VEGF) improved the in vivo survival of the encapsulated cells in a syngeneic mouse Matrigel plug model. Murine fibroblast cells (L929) were engineered to secrete recombinant human vascular endothelial growth factor (rhVEGF(165)). Transfected and nontransfected L929 cells were microencapsulated in a 75:25 hydroxyethyl methacrylate-methyl methacrylate (HEMA-MMA) copolymer. Capsules containing transfected cells induced vascularization in vivo at 1 and 3 weeks postimplantation. In histological sections, a significant positive correlation was seen between the number of capsules and blood vessel density for VEGF-secreting cell capsule implants. New vessels, many positively stained for smooth muscle cells and pericytes, were seen surrounding these VEGF-secreting cell capsule explants. Few vessels were seen in nontransfected L929 capsule implants. The viability of transfected and nontransfected encapsulated cells was assessed on explantation. Although the viability of all encapsulated cells decreased at both 1 and 3 weeks, encapsulated VEGF-secreting cells retained more of the viability than did encapsulated nontransfected control cells. Genetically modified cells promoted vascularization in this context and appeared to enhance the viability of the encapsulated cells, although the extent of the functional benefit was less than expected. Additional effort is required to enhance the benefit, to quantify it, and to understand further the host response to HEMA-MMA microencapsulated cells and tissue constructs, more generally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle