Bacterial community structure across environmental gradients in permafrost thaw ponds: methanotroph-rich ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost thawing leads to the formation of thermokarst ponds that potentially emit CO2 and CH4 to the atmosphere. In the Nunavik subarctic region (northern Québec, Canada), these numerous, shallow ponds become well-stratified during summer. This creates a physico-chemical gradient of temperature and oxygen, with an upper oxic layer and a bottom low oxygen or anoxic layer. Our objective was to determine the influence of stratification and related limnological and landscape properties on the community structure of potentially active bacteria in these waters. Samples for RNA analysis were taken from ponds in three contrasting valleys across a gradient of permafrost degradation. A total of 1296 operational taxonomic units were identified by high throughput amplicon sequencing, targeting bacterial 16S rRNA that was reverse transcribed to cDNA. β-proteobacteria were the dominant group in all ponds, with highest representation by the genera Variovorax and Polynucleobacter. Methanotrophs were also among the most abundant sequences at most sites. They accounted for up to 27% of the total sequences (median of 4.9% for all samples), indicating the importance of methane as a bacterial energy source in these waters. Both oxygenic (cyanobacteria) and anoxygenic (Chlorobi) phototrophs were also well-represented, the latter in the low oxygen bottom waters. Ordination analyses showed that the communities clustered according to valley and depth, with significant effects attributed to dissolved oxygen, pH, dissolved organic carbon, and total suspended solids. These results indicate that the bacterial assemblages of permafrost thaw ponds are filtered by environmental gradients, and are complex consortia of functionally diverse taxa that likely affect the composition as well as magnitude of greenhouse gas emissions from these abundant waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».