Sensitization efficiencies in Er‐doped SiO<i>x</i> films containing amorphous or crystalline silicon nanoclusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A suite of SiO x films with oxygen concentrations ranging from x = 1 to 1.8 (25 at% to 3.6 at% excess silicon) were synthesized by physical vapour deposition. Erbium was incorporated by co‐evaporation of erbium metal to a concentration of about 0.2 at%. A subsequent annealing step was performed at temperatures ranging from 400 °C to 1100 °C to induce phase separation and cluster growth, and to optically activate erbium ions. This range of compositions and annealing temperatures was used to generate a fluorescence map for nanocluster‐sensitized Er 3+ . Photoluminescence (PL) spectra were measured in the visible and near‐infrared wavelength regions to explore the nature of the energy transfer between Si‐NCs and Er 3+ ions. The highest PL intensities for undoped films occurred for samples annealed above 1000 °C, containing silicon nanocrystals. In contrast, in Er‐doped films the strongest Er 3+ emission at 1.54 μm was observed from films annealed at temperatures below 1000 °C, demonstrating that amorphous Si nanoclusters support effective energy transfer to the Er 3+ ions. The sensitization was most efficient when the NC peak emission wavelength was near 660 nm (1.88 eV) matching the energy of the 4 F 9/2 band of Er 3+ ions in a silica host. (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».