Sensitization efficiencies in Er‐doped SiO<i>x</i> films containing amorphous or crystalline silicon nanoclusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A suite of SiOx films with oxygen concentrations ranging from x = 1 to 1.8 (25 at% to 3.6 at% excess silicon) were synthesized by physical vapour deposition. Erbium was incorporated by co‐evaporation of erbium metal to a concentration of about 0.2 at%. A subsequent annealing step was performed at temperatures ranging from 400 °C to 1100 °C to induce phase separation and cluster growth, and to optically activate erbium ions. This range of compositions and annealing temperatures was used to generate a fluorescence map for nanocluster‐sensitized Er3+. Photoluminescence (PL) spectra were measured in the visible and near‐infrared wavelength regions to explore the nature of the energy transfer between Si‐NCs and Er3+ ions. The highest PL intensities for undoped films occurred for samples annealed above 1000 °C, containing silicon nanocrystals. In contrast, in Er‐doped films the strongest Er3+ emission at 1.54 μm was observed from films annealed at temperatures below 1000 °C, demonstrating that amorphous Si nanoclusters support effective energy transfer to the Er3+ ions. The sensitization was most efficient when the NC peak emission wavelength was near 660 nm (1.88 eV) matching the energy of the 4F9/2 band of Er3+ ions in a silica host. (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».