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Enregistrement W2068983555 · doi:10.1167/12.9.1253

The prior-antisaccade effect: Decoupling stimulus and response inhibits the planning and control of subsequent prosaccades

2012· article· en· W2068983555 sur OpenAlexaff
Jeffrey Weiler, Matthew Heath

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntisaccade taskSaccadeStimulus (psychology)PsychologyTask switchingSaccadic maskingEye movementAudiologyCognitionCognitive psychologyPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classic AABB task-switching paradigm has demonstrated that a prosaccade completed after an antisaccade elicits longer response latencies, reduced online trajectory amendments and less accurate endpoints than the second of two consecutively completed prosaccades (i.e., the prior-antisaccade effect; Weiler and Heath, 2012: Exp Brain Res). In the current investigation, we sought to determine whether the prior-antisaccade effect arises from the top-down requirements of the recently completed mirror-symmetrical response (i.e., response suppression and vector inversion) or is related to an explicit task ordering effect. To accomplish that objective, participants completed pro- and antisaccades to a briefly presented target (50 ms) in left and right visual space in two saccade task-switching blocks. In one block the AABB task-switching paradigm was employed wherein pro- and antisaccades were alternated on every second trial. In the other block, pro- and antisaccades were pseudo-randomly interleaved on a trial-by-trial basis thus preventing participants from predicting the nature of the upcoming task. Importantly, both blocks were equated for response-repetition (i.e., pro- or antisaccade followed by the same task) and response-switch (i.e., pro- or antisaccade followed by the opposite task) trials. To index online control, we computed the proportion of variance explained by the spatial location of the eye at normalized increments of movement time relative to the eye’s ultimate endpoint. Results demonstrated that response-switch prosaccade trials yielded longer latencies and fewer online corrections compared to their response-repetition counterparts. Notably, this pattern was not modulated across the AABB and pseudo-randomized trial blocks. Thus, a priori knowledge related to the nature of an upcoming task (i.e., pro- or antisaccade) does not account for the prior-antisaccade effect. Rather, we propose that the top-down requirements of the antisaccade result in a systematic inhibition of the oculomotor networks that support the planning and control of subsequent prosaccades. Meeting abstract presented at VSS 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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