Cardiovascular disease in patients with rheumatoid arthritis: results from the QUEST-RA study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We analyzed the prevalence of cardiovascular (CV) disease in patients with rheumatoid arthritis (RA) and its association with traditional CV risk factors, clinical features of RA, and the use of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) in a multinational cross-sectional cohort of nonselected consecutive outpatients with RA (The Questionnaires in Standard Monitoring of Patients with Rheumatoid Arthritis Program, or QUEST-RA) who were receiving regular clinical care. METHODS: The study involved a clinical assessment by a rheumatologist and a self-report questionnaire by patients. The clinical assessment included a review of clinical features of RA and exposure to DMARDs over the course of RA. Comorbidities were recorded; CV morbidity included myocardial infarction, angina, coronary disease, coronary bypass surgery, and stroke. Traditional risk factors recorded were hypertension, hyperlipidemia, diabetes mellitus, smoking, physical inactivity, and body mass index. Unadjusted and adjusted hazard ratios (HRs) (95% confidence interval [CI]) for CV morbidity were calculated using Cox proportional hazard regression models. RESULTS: Between January 2005 and October 2006, the QUEST-RA project included 4,363 patients from 48 sites in 15 countries; 78% were female, more than 90% were Caucasian, and the mean age was 57 years. The prevalence for lifetime CV events in the entire sample was 3.2% for myocardial infarction, 1.9% for stroke, and 9.3% for any CV event. The prevalence for CV risk factors was 32% for hypertension, 14% for hyperlipidemia, 8% for diabetes, 43% for ever-smoking, 73% for physical inactivity, and 18% for obesity. Traditional risk factors except obesity and physical inactivity were significantly associated with CV morbidity. There was an association between any CV event and age and male gender and between extra-articular disease and myocardial infarction. Prolonged exposure to methotrexate (HR 0.85; 95% CI 0.81 to 0.89), leflunomide (HR 0.59; 95% CI 0.43 to 0.79), sulfasalazine (HR 0.92; 95% CI 0.87 to 0.98), glucocorticoids (HR 0.95; 95% CI 0.92 to 0.98), and biologic agents (HR 0.42; 95% CI 0.21 to 0.81; P < 0.05) was associated with a reduction of the risk of CV morbidity; analyses were adjusted for traditional risk factors and countries. CONCLUSION: In conclusion, prolonged use of treatments such as methotrexate, sulfasalazine, leflunomide, glucocorticoids, and tumor necrosis factor-alpha blockers appears to be associated with a reduced risk of CV disease. In addition to traditional risk factors, extra-articular disease was associated with the occurrence of myocardial infarction in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».