Maternal anxiety and infants' hippocampal development: timing matters
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to maternal anxiety predicts offspring brain development. However, because children's brains are commonly assessed years after birth, the timing of such maternal influences in humans is unclear. This study aimed to examine the consequences of antenatal and postnatal exposure to maternal anxiety upon early infant development of the hippocampus, a key structure for stress regulation. A total of 175 neonates underwent magnetic resonance imaging (MRI) at birth and among them 35 had repeated scans at 6 months of age. Maternal anxiety was assessed using the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) at week 26 of pregnancy and 3 months after delivery. Regression analyses showed that antenatal maternal anxiety did not influence bilateral hippocampal volume at birth. However, children of mothers reporting increased anxiety during pregnancy showed slower growth of both the left and right hippocampus over the first 6 months of life. This effect of antenatal maternal anxiety upon right hippocampal growth became statistically stronger when controlling for postnatal maternal anxiety. Furthermore, a strong positive association between postnatal maternal anxiety and right hippocampal growth was detected, whereas a strong negative association between postnatal maternal anxiety and the left hippocampal volume at 6 months of life was found. Hence, the postnatal growth of bilateral hippocampi shows distinct responses to postnatal maternal anxiety. The size of the left hippocampus during early development is likely to reflect the influence of the exposure to perinatal maternal anxiety, whereas right hippocampal growth is constrained by antenatal maternal anxiety, but enhanced in response to increased postnatal maternal anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».