Comparison of CatWalk Analysis and von Frey Testing for Pain Assessment in a Rat Model of Nerve Crush Plus Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Assessment of pain-related behavior and immunohistology of the dorsal root ganglion in a rat model. OBJECTIVE: To investigate pain-related behavior in a rat model of nerve crush plus inflammation using the CatWalk system. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: A definitive method for evaluating animal models of lumbar disease has not been established. Von Frey testing has often been used in this type of study, but the reliability remains in question. The CatWalk system is a computer-assisted apparatus for analyzing gait that provides an automated way to assess gait function during pain. However, there have been few reports using this system for models of lumbar disease. METHODS: Fourteen rats were divided into 2 groups: a treatment group and a sham group. For the treatment group, nucleus pulposus was applied to the sciatic nerve and the sciatic nerve was pinched. Two different methods for assessment of pain-related behavior, von Frey testing and CatWalk analysis, were used before surgery and at 4 and 7 days after surgery. Immunohistochemistry was used to examine calcitonin gene-related peptide expression in L4 to L6 dorsal root ganglia. RESULTS: No significant differences were found between the treatment and sham control groups using von Frey testing. However, significant differences in 4 parameters were found between the 2 groups using the CatWalk system (P < 0.05). The proportion of calcitonin gene-related peptide-immunoreactive neurons was higher in the treatment group than in the control group (P < 0.05). CONCLUSION: Our results demonstrate that the CatWalk system is useful for the measurement of pain-related behavioral change in our rat model in which nociception was indicated at a cellular level. Although further studies are needed, we think that this system is a valid alternative method for the evaluation of models of lumbar disease in rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».