Dissection of the <i>AtNRT2.1</i>:<i>AtNRT2.2</i> Inducible High-Affinity Nitrate Transporter Gene Cluster
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using a new Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) mutant (Atnrt2.1-nrt2.2) we confirm that concomitant disruption of NRT2.1 and NRT2.2 reduces inducible high-affinity transport system (IHATS) by up to 80%, whereas the constitutive high-affinity transport system (CHATS) was reduced by 30%. Nitrate influx via the low-affinity transport system (LATS) was unaffected. Shoot-to-root ratios were significantly reduced compared to wild-type plants, the major effect being upon shoot growth. In another mutant uniquely disrupted in NRT2.1 (Atnrt2.1), IHATS was reduced by up to 72%, whereas neither the CHATS nor the LATS fluxes were significantly reduced. Disruption of NRT2.1 in Atnrt2.1 caused a consistent and significant reduction of shoot-to-root ratios. IHATS influx and shoot-to-root ratios were restored to wild-type values when Atnrt2.1-nrt2.2 was transformed with a NRT2.1 cDNA isolated from Arabidopsis. Disruption of NRT2.2 in Atnrt2.2 reduced IHATS by 19% and this reduction was statistically significant only at 6 h after resupply of nitrate to nitrogen-deprived plants. Atnrt2.2 showed no significant reduction of CHATS, LATS, or shoot-to-root ratios. These results define NRT2.1 as the major contributor to IHATS. Nevertheless, when maintained on agar containing 0.25 mm KNO(3) as the sole nitrogen source, Atnrt2.1-nrt2.2 consistently exhibited greater stress and growth reduction than Atnrt2.1. Evidence from real-time PCR revealed that NRT2.2 transcript abundance was increased almost 3-fold in Atnrt2.1. These findings suggest that NRT2.2 normally makes only a small contribution to IHATS, but when NRT2.1 is lost, this contribution increases, resulting in a partial compensation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle