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Enregistrement W2069003325 · doi:10.1063/1.3671431

Continuous-annealing method for producing a flexible, curved, soft magnetic amorphous alloy ribbon

2012· article· en· W2069003325 sur OpenAlexaff
Bruno Francoeur, P. Couture

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibbonMaterials scienceAlloyComposite materialMagnetic coreMetglasAmorphous solidAnnealing (glass)Amorphous metalMetallurgyElectromagnetic coilElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method has been developed for continuous annealing of an amorphous alloy ribbon moving forward at several meters per second, giving a curved shape to the ribbon that remains flexible afterward and can be easily wound into a toroidal core with excellent soft magnetic properties. A heat pulse was applied by a compact system on a Metglas 2605HB1 ribbon moving forward at 5 m/s to initiate a thermal treatment at 460 °C, near crystallization onset. The treatment duration was less than 0.1 s, and the heating and cooling rates were above 10 000 °C/s, which helped preserve most of the alloy as-cast ductility state. Such high temperature rates were achieved by forcing a static contact between the moving ribbon and a temperature-controlled roller. A tensile stress and a series of bending configurations were applied on the moving ribbon during the treatment to induce the development of magnetic anisotropy and to obtain the desired natural curvature radius. The core losses at 60 Hz of a toroidal test core wound with the resulting ribbon are lower than the specific values reported by the alloy manufacturer. This method can be implemented at the casting plant for supplying a low-cost, ready-to-use ribbon, easy to handle and cut, for mass production of toroidal cores for distribution transformer kernels (core and coil only), pulse power cores, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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