Serotonin Transporter Gene Promoter Polymorphism and Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent neurobiological studies have reported that alexithymia may result from altered brain function related to emotional processing. Serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) has been shown to regulate central nervous system development associated with psychological processing. We investigated the possibility that polymorphism of the 5-HT transporter-linked promoter region (5-HTTLPR) is associated with alexithymia. METHODS: This study included 304 healthy Japanese volunteers (148 males, 156 females). The subjects were categorized according to genotype (L/L, L/S, S/S) and results of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), State-Trait Anxiety Inventory (STAI) and Self-Rating Depression Scale (SDS). RESULTS: Subjects with the L/L genotype showed significantly higher TAS-20 scores, as well as significantly higher scores on the difficulty identifying feeling (DIF) subscale, than those with the L/S or S/S genotype (p < 0.05). There was a gender difference in the association between 5-HTTLPR genotype and DIF score. Female subjects with the L/L genotype showed significantly higher DIF scores than those with the L/S or S/S genotype (p ≤ 0.001). Neither STAI nor SDS was significantly associated with the 5-HTTLPR genotype. CONCLUSION: These results suggest a link between low synaptic 5-HT and alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».