On the Size and Spacing of Volcanogenic Massive Sulfide Deposits within a District with Application to the Matagami District, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Volcanogenic massive sulfide (VMS) districts are typically ~40 km in diameter and contain about a dozen regularly spaced Zn-Cu orebodies, one or two of which contain more than half of the district’s resources. We numerically investigate this deposit size and spatial distribution by calculating zinc transport across the sea floor, first above sills of simple geometry, and then above the Bell River Complex at Matagami. For sills with simple rectangular geometry (i.e., a constant thickness), convection is strongest at the edge. The edge convection induces a progression of convection cells above the sill, although the sill cools mainly by the retreat of its thermal edges toward the sill center. If the rock permeability is a function of temperature that is maximized at 375°C, the resulting vents occur at stable, discrete locations that proxy for ore deposits. The fraction of sill heat vented at or above 300°C and the potential metal resources of the districts are greatest if the host permeability is 10−15 m2 (1 millidarcy) and the sill top is at 1 km depth. The simulations suggest that, as the host permeability increases, a single large deposit will progressively dominate a host of smaller ones. The Matagami simulations are based on a sill that tapers from 6.5 to 0 km thickness over a distance of 30 km. In the model, convection occurs both above the sill and along its underside, and metal is extracted from both sides of the cooling sill. The spacing of the resulting discharge sites is similar to that observed in actual VMS districts and, where direct comparison is possible, the mass of metal deposited is similar for an accumulation efficiency of ~3 percent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».