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Enregistrement W2069006571 · doi:10.1190/tle33101108.1

Innovative use of rate-transient analysis methods to obtain hydraulic-fracture properties for low-permeability reservoirs exhibiting multiphase flow

2014· article· en· W2069006571 sur OpenAlex
Christopher R. Clarkson, Farhad Qanbari, J. D. Williams-Kovacs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésHydraulic fracturingPetroleum engineeringFracture (geology)Permeability (electromagnetism)Multiphase flowWell stimulationComplex fractureHydraulic conductivityGeologyGeotechnical engineeringVolumetric flow rateMechanicsEnvironmental scienceMaterials scienceSoil scienceReservoir engineeringPetroleumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multifractured horizontal wells, while enabling commercial production from unconventional gas and light-oil reservoirs, are challenging to analyze quantitatively to obtain reservoir and hydraulic-fracture properties. Production rates and flowing pressures gathered immediately after hydraulic-fracture stimulation (flowback) and over a longer time period (on-line production) can be interpreted for hydraulic-fracture properties such as fracture surface area or half-length and fracture conductivity, but dynamic fracture properties and multiphase flow during both stages of production can complicate the analysis. Recent studies have suggested that flowback data can provide early insight into these fracture properties if high-resolution fluid rates/pressures are gathered, but the physics of the process are complex, and analytic methods for interpretation are at an early stage of development. Analytic methods for longer-term production data analysis, although better established, are still limited primarily to single-phase flow and simple fracture and reservoir behavior. Rate-transient methods can be applied to both flowback and long-term production data to quantify hydraulic-fracture properties and changes in effective hydraulic-fracture length during production. For the flowback period, simplified analytic methods have been developed for before-breakthrough production of hydraulic-fracturing fluids and after-breakthrough production of hydraulic-fracture and reservoir fluids. These methods are still under development, and early applications can be illustrated. For long-term production analysis, classic rate-transient analysis techniques, such as the square-root-of-time plot, have been modified to account for multiphase flow and stress-sensitive permeability exhibited by low-permeability gas condensate and black-oil reservoirs producing below saturation pressure. A field example consisting of a multifractured horizontal well completed in a tight-oil reservoir isused to to compare hydraulic-fracture properties derived from flowback and long-term production data. Although flowback analysis yields hydraulic-fracture half-lengths consistent with hydraulic-fracture modeling results, long-term production analysis yields much smaller fracture half-lengths, possibly because of breakthrough of gas once bubble-point pressure is reached. Additional mechanisms for effective producing fracture half-length reduction can be proposed. Another important observation is that estimation of fracture properties from long-term production analysis of a reservoir producing below saturation pressure can be in significant error if the estimates are derived from techniques assuming single-phase flow. Corrections to the analytic methods for multiphase flow yield fracture half-lengths consistent with those obtained from history matching using rigorous numerical simulation. In a preliminary analysis, the techniques under development are intended to aid hydraulic-fracture evaluation and design in tight reservoirs that exhibit complex flow characteristics. Furthermore, implications of the findings will be important to assist in designing well operations to maximize well performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle