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Enregistrement W2069012617 · doi:10.1136/jnnp.2004.043455

Fatigue and daytime sleepiness rating scales in myotonic dystrophy: a study of reliability

2005· article· en· W2069012617 sur OpenAlexaff
Luc Laberge

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCégep de Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotonic dystrophyRating scaleDaytimeExcessive daytime sleepinessReliability (semiconductor)PsychologyEpworth Sleepiness ScaleAudiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryPolysomnographyInternal medicineElectroencephalographySleep disorderPhysicsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the reliability of the Epworth Sleepiness Scale (ESS), Daytime Sleepiness Scale (DSS), Chalder Fatigue Scale (CFS), and Krupp's Fatigue Severity Scale (KFSS) in patients with myotonic dystrophy type 1 (DM1). METHODS: In total, 27 patients with DM1 were administered the questionnaires on two occasions, with a 2 week interval. Internal consistency and test retest reliability were measured using intraclass correlation coefficients (ICCs), and Cronbach's alpha, Cohen's kappa, and Goodman-Kruskal's gamma coefficients. RESULTS: Internal consistency of the CFS and KFSS were adequate (alpha > 0.70) but that of the ESS was weak (alpha = 0.24). Both daytime sleepiness and fatigue rating scales showed significant test retest reliability. Test retest reliability for individual items revealed inconsistencies for some ESS and CFS items. CONCLUSIONS: Reliability of the CFS, DSS, and KFSS was high, allowing their use for individual patients with DM1, but that of the ESS was lower, rendering its current usage in DM1 questionable. Fatigue rating scales such as the KFSS, which are based on the behavioural consequences of fatigue, may constitute a more accurate and comprehensive measure of fatigue severity in the DM1 population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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