Soil carbon and nitrogen response to 25 annual cattle manure applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving manure management to benefit both agricultural production and the environment requires a thorough understanding of the long‐term effects of applied manure on soil properties. This paper examines the effect of 25 annual solid cattle manure applications on soil organic carbon (OC), total N (TN), and KCl‐extractable NO 3 ‐N and NH 4 ‐N under both non‐irrigated and irrigated conditions. After 25 annual manure applications, OC and TN contents increased significantly with the rate of manure application at the top two sampling depths (0–15 cm and 15–30 cm), and the increases were not affected by the irrigation treatment. The NO 3 content increased at all sampling depths with greater increases observed under non‐irrigated conditions, while NH 4 content was not affected by manure application rates or the irrigation treatment. The changes in OC and TN at the surface (0–15 cm) and 15–30 cm depth were dependent on the cumulative weight of manure added over the years. The relationships between cumulative manure OC added and soil OC content and between cumulative manure TN added and soil TN content were linear and not affected by the irrigation treatment. For every ton of manure OC added, soil OC increased by 0.181 g kg –1 in the topsoil (0–15 cm). Similarly, for every ton of manure TN added, surface soil TN increased by 0.192 g kg –1 . The linear relationship between manure C added and soil C content suggests that the soil had a high capacity for short‐term C sequestration. However, the total amount of NO 3 ‐N in the soil profile (0–150 cm) was affected by both the manure application rates and the irrigation treatment. A large amount of NO 3 accumulated in the soil, especially under non‐irrigated conditions. The extremely high level of NO 3 in the soil increases the potential risk of surface and groundwater pollution and losses to atmosphere as N 2 O.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».