Seedling growth responses to light and mineral N form are predicted by species ecologies and can help explain tree diversity
Notice bibliographique
Résumé
Tree species distributions and diversity could be explained by rank changes in performance over multiple spatiotemporal resource gradients, i.e., resource partitioning. For 14 species planted in 45 harvest gap and closed canopy locations in a mesic northern hardwood forest community, Michigan, USA, we asked the following questions: (i) are species growth responses to light, nitrogen (N), or N form (ammonium vs. nitrate) related to their ecological distributions and phylogenies? and (ii) is there evidence of growth-based resource partitioning over measured resource gradients? Growth responses to the N form were consistent with both differences in uptake energy requirements between N forms and their availability through succession and across fertility gradients; height growth was negatively related to the species shade-tolerance score, especially in high light, i.e., shade-intolerant species responded to soil nitrate-N and shade-tolerant species responded to ammonium-N; fertile soil associated species responded to nitrate-N and infertile soil associated species to ammonium-N; and gymnosperms responded to ammonium-N and angiosperm responses varied. Modeled growth responses to resources showed only modest evidence for rank changes over resource gradients, with N contributing less to rank changes than light. Thus, growth responses to resources were accurately predicted by species ecology and (or) phylogeny; however, there was only modest support for the notion that growth-based resource partitioning underlies community-scale diversity in a northern hardwood forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».