Willingness to engage in peer-delivered HIV voluntary counselling and testing among people who inject drugs in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who inject drugs (IDU) face unique systemic, social and individual barriers to conventional HIV voluntary counselling and testing (VCT) programmes. Peer-delivered approaches represent a possible alternative to improve rates of testing among this population. METHODS: Cross-sectional data from a prospective cohort of IDU in Vancouver, Canada, were collected between December 2011 and May 2012. Bivariate statistics and multivariate logistic regression were used to identify the prevalence of and factors associated with willingness to receive peer-delivered VCT. RESULTS: Of 600 individuals, 51.5% indicated willingness to receive peer-delivered pretest counselling, 40.7% to receive peer-delivered rapid HIV testing and 42.8% to receive peer-delivered post-test counselling. Multivariate analyses found significant positive associations between willingness for pretest counselling and having used Vancouver's supervised injection facility, Insite, or being a member of VANDU (a local drug user organisation) (all p<0.05). Daily crack smoking and having used Insite were positively associated with willingness to receive peer-delivered HIV testing (p<0.05). Willingness to receive peer-delivered post-test counselling was positively associated with male gender, daily crack smoking, having used Insite and being a member of VANDU (p<0.05). CONCLUSIONS: While not universally acceptable, peer-delivered VCT approaches may improve access to HIV testing among IDU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».