Agonist-Antagonist Paired Set Resistance Training: A Brief Review
Notice bibliographique
Résumé
Agonist-antagonist paired set (APS) training refers to the coupling of agonist and antagonist exercises, performed in an alternating manner with rest intervals between each set. The purpose of this review is to identify the proposed benefits and possible underlying mechanisms of APS training and to suggest how APS training may be exploited. Furthermore, areas deserving of further research attention will be presented. This review will also suggest a common terminology (i.e., APS training) for describing training modalities that alternate agonist and antagonist exercises. Although somewhat equivocal, evidence exists supporting the use of APS as a means of enhancing short-term power measures. Evidence also exists suggesting APS training is an efficacious and efficient means of developing strength and power. Time-efficient methods of developing strength and power would have benefits for athletes and the general population. Athletes able to spend less time developing strength and power would have more time to devote to other aspects of performance or other unrelated tasks. The general population may be more willing to adhere to less time-consuming resistance training programs that offer similar results, as compared to more time-consuming programs. This review concludes that the practical applicability of APS training in terms of acute performance enhancement is limited. However, the use of APS training as an efficacious and time-effective method for developing strength and power may hold some merit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».