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Enregistrement W2069040148 · doi:10.1017/s146239940700035x

Rearrangements of the Williams–Beuren syndrome locus: molecular basis and implications for speech and language development

2007· review· en· W2069040148 sur OpenAlexafffund
Lucy R. Osborne, Carolyn Β. Mervis

Notice bibliographique

RevueExpert Reviews in Molecular Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLocus (genetics)Williams syndromeGene duplicationCognitionBiologyGeneChromosomeGeneticsPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Williams-Beuren syndrome (WBS) locus on human chromosome 7q11.23 is flanked by complex chromosome-specific low-copy repeats that mediate recurrent genomic rearrangements of the region. Common genomic rearrangements arise through unequal meiotic recombination and result in complex but distinct behavioural and cognitive phenotypes. Deletion of 7q11.23 results in WBS, which is characterised by mild to moderate intellectual disability or learning difficulties, with relative cognitive strengths in verbal short-term memory and in language and extreme weakness in visuospatial construction, as well as anxiety, attention-deficit hyperactivity disorder and overfriendliness. By contrast, duplication results in severely delayed speech and expressive language, with relative strength in visuospatial construction. Although deletion and duplication of the WBS region have very different effects, both cause forms of language impairment and suggest that dosage-sensitive genes within the region are important for the proper development of human speech and language. The spectrum and frequency of genomic rearrangements at 7q11.23 presents an exceptional opportunity to identify gene(s) directly involved in human speech and language development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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