Signal transducer and activator of transcription 3 inhibitors: a patent review
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Aberrant activation of signal transducer and activator of transcription (Stat) 3, a member of the STAT family of proteins, is prevalent in numerous human cancers and is now widely recognized as a critical molecular abnormality and a master regulator of tumor processes. Thus, the identification of potent and selective Stat3 inhibitors will have a high commercial potential as anticancer drugs, given the many tumors in which Stat3 is implicated. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: This review covers the structures and activities of direct inhibitors of Stat3 protein activity described in the patent literature since the research field's inception in 2001. The patents reviewed include peptide and peptidomimetic compounds, small molecules, oligonucleotides and platinum-based Stat3 inhibitors. WHAT THE READER WILL GAIN: Readers will gain an understanding of how Stat3 protein function has been inhibited by a wide variety of structurally diverse therapeutic compounds. Readers will learn about which classes of patented Stat3 inhibitors are most advanced toward clinical trials, and will be exposed to the proposed mechanisms of inhibition and scope of their application in treating human cancers. TAKE HOME MESSAGE: Numerous groups have shown that in vivo administration of inhibitors of activated Stat3 induce human tumor regression in xenograft models. Indeed, the growing number of preclinical studies in numerous cancer types, as well as the first Phase 0 clinical trial of a Stat3 inhibitor, suggest that Stat3 is a valid and exciting therapeutic target for molecular inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».