MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069048097 · doi:10.3168/jds.2011-4939

Effect of an automated dipping and backflushing system on somatic cell counts

2012· article· en· W2069048097 sur OpenAlexaff
R.G.M. Olde Riekerink, Ian Ohnstad, B. van Santen, Herman W. Barkema

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingSomatic cell countUdderHerdAnimal scienceAutomatic milkingBulk tankMastitisVeterinary medicineBiologyMedicineLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmilking teat disinfection is an effective management practice to prevent transmission of contagious mastitis pathogens from cow to cow. With farms increasing in size and an increase in the number of rotary milking parlors, the need for automation of postmilking teat disinfection is mounting. Automated teat dipping and backflushing (ADB) systems have existed for some years, but their effect on udder health was never examined in a field study on commercial dairy farms. The objectives of this study were, therefore, to evaluate the effect of introducing an ADB system in a herd on (1) bulk milk somatic cell count (SCC), (2) individual cow SCC, and (3) the proportion of newly elevated SCC. Dairy herd improvement data were collected over a 30-mo period on 25 sets of 3 farms. Each set of 3 farms contained a farm that installed an ADB system, one that disinfected teats using dipping after milking, and one that sprayed teats after milking. Data were analyzed using linear mixed models. Bulk milk SCC on farms that sprayed or dipped before installing an ADB system were 16,000 and 30,000 cells/mL lower in the period 6 to 18 mo after installation, respectively, than on farms that continued spraying or dipping the teats after milking. In the same period after installing an ADB system, proportions of cows with elevated SCC were 4.3 and 1.2% lower, respectively, compared with spraying and with dipping. Similarly, proportions of cows that had newly elevated SCC were 1.5% lower and 0.3% higher, respectively, compared with farms that sprayed or dipped. Installing an ADB system had a beneficial effect on bulk milk SCC, individual cow SCC, and the proportion of newly elevated SCC. The effect was most prominent in the period 6 to 18 mo after installation of an ADB system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetMilk Quality and Mastitis in Dairy CowsTravaux en français237 207