Offshore Safety Through Design: Practical Implementation of Best Practices from the OSHA 1910 Framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although not all upstream facilities have been historically obligated to meet the requirements of the federal OSHA PSM standard (29 CFR 1910.119), utilizing this existing set of technical, documentation, and procedural practices can be expected to achieve the same results as in the downstream, chemical, and petrochemical industries. Namely, to ensure the safe operation of a facility, various hazards associated with the facility process and the plant equipment need to be addressed in a systematic manner. Those working in the oil and gas industry are reminded with depressing regularity of the importance of process safety management, as post-incident investigation invariably points to one or more deficiencies related to process safety as root causes. This paper challenges the predominant notion that upstream facilities can be safely operated without following methods similar to those dictated by OSHA based on technical comparisons of pressure relief system design findings for upstream and downstream facilities. An adequate pressure relief system plays an important role in safe facility operation both through avoidance of catastrophic events and through prevention of incident escalation. Similarities in relief system design issues for 60 process units of representative upstream and downstream production facilities are presented in a comparative case study. Alignments and points of divergence in typical practice between the example facilities are discussed. Significant similarity in the nature and types of the pressure relief systems deficiencies between upstream and down stream facilities is concluded. The information presented helps upstream asset owners better understand standard practice for OSHA regulated facilities, align the corporate approach to safety, especially for vertically integrated owners, and demonstrate benefits achieved through proper design and documentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».