Movements of Walruses Radio-tagged in Bristol Bay, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Satellite radio-location data from 57 adult male Pacific walruses (Odobenus rosmarus divergens) were used to estimate haul-out fidelity, broadly describe seasonal foraging distributions, and determine the approximate timing of autumn migration from Bristol Bay, Alaska. Data were collected intermittently during 1987–91 and 1995–2000, primarily during the period from May to October. Transmitter longevity ranged from less than 1 day to 560 days (median 75 d). The four tagging sites were the only haul-outs that were commonly used in the bay from spring through autumn. Mean fidelity, defined as the chance that an animal will return to an area where it previously hauled out, was 0.56 (SE = 0.09). However, small sample sizes precluded comparisons of fidelity among years and among haul-outs by season. No tagged animals migrated out of the bay between spring and early autumn. Combined monthly locations suggest that foraging occurred primarily in the southern and eastern areas of the bay in spring and gradually shifted towards northwestern areas in late autumn and winter. Ninety-eight percent of the in-water locations were in waters under 60 m deep, which account for 76% of the study area. Some animals migrated out of the bay in late autumn and winter; others remained within the bay throughout the year. Those making long-range migrations departed the bay during November and December.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».