Long-Term Followup of Fresh Femoral Osteochondral Allografts for Posttraumatic Knee Defects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fresh osteochondral allografts were used to repair articular defects in the distal femur in 72 patients. Sixty patients were available for long-term followup (mean, 10 years) to determine graft survivorship and patient outcomes using a modified Hospital for Special Surgery score. Twelve of 60 grafts have failed with three having graft removal alone and nine being converted to total knee replacement. Kaplan-Meier survivorship analysis showed 85% graft survival at 10 years and 74% survival at 15 years. Patients with surviving grafts had good function, with a mean Hospital for Special Surgery score of 83 points at 10 years followup. Ten patients (17%) required meniscal transplantation whereas 41 (68%) required realignment osteotomy done simultaneously with the osteochondral allograft. Patients requiring meniscal transplantation, limb realignment, or both, had equally good outcomes at 10 years as those who underwent osteochondral transplantation alone. Likewise, transplantation to the medial or the lateral condyle had no bearing on long-term outcomes. Radiographs were available for 38 patients. These radiographs showed that 18 (48%) patients had no or mild arthritis, 10 (26%) had moderate, and 10 (26%) had severe arthritis. Late osteoarthritic degeneration as seen on radiographs was associated with outcomes, with patients with more severe arthritis having lower Hospital for Special Surgery scores. The authors think that osteochondral allograft transplantation is a valuable treatment option in patients with large osteochondral defects in the distal femoral articular surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle