Interferon Gamma Inhibits Adipogenesis In Vitro and Prevents Marrow Fat Infiltration in Oophorectomized Mice
Notice bibliographique
Résumé
Interferon gamma (IFNγ) has been reported to induce osteoblastogenesis from mesenchymal stem cells (MSCs) both in vitro and in vivo. With ageing, adipocytes outnumber osteoblasts within the bone microenvironment leading to a decrease in bone formation. Since both osteoblasts and adipocytes are of mesenchymal origin, we hypothesized that IFNγ treatment might negatively affect adipogenesis while stimulating osteoblastogenesis in human MSC. To test this hypothesis, human MSCs were induced to differentiate into adipocytes in the presence or absence of osteogenic doses of IFNγ (1, 10, and 100 ng/ml). IFNγ-treated MSC showed a decrease in adipocyte differentiation and lipid deposition when compared with vehicle-treated controls. Additionally, adipogenic markers were significantly decreased by IFNγ treatment at the same doses that have been reported to have a strong osteogenic effect in vitro. Furthermore, DNA binding of peroxisome proliferator-activated receptor gamma was significantly lower in IFNγ-treated differentiating MSC. Subsequently, ovariectomized C57BL6 mice were treated with osteogenic doses of IFNγ three times a week for 6 weeks. In distal femur, treated mice showed significantly higher hematopoiesis concomitant with lower levels of fat volume/total volume, adipocyte number, and expression of adipogenic markers when compared with the vehicle-treated mice. Together, these findings demonstrate that, at osteogenic doses, IFNγ also acts as an inhibitor of adipogenesis in vitro and prevents marrow fat infiltration while favors hematopoiesis in ovariectomized mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».