Use of multichannel electrogastrography for noninvasive assessment of gastric myoelectrical activity in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether changes in gastric myoelectrical activity in healthy, awake dogs can be detected via multichannel electrogastrography (EGG). ANIMALS: 6 healthy hound-breed dogs. PROCEDURES: For each dog, 8-channel EGG was performed after food had been withheld for 12 hours and at 30 minutes after subsequent feeding; 60 minutes after feeding, atropine (0.04 mg/kg) was administered IM to induce ileus, and 30 minutes later, EGG was again performed. Mean cycles per minute (cpm) values of the dominant frequency (a measure of the rhythmicity of gastric electrical activity) and mean power ratios (ie, power measured after treatment divided by the power measured when food was withheld) were calculated. Motility of the gastric antrum was assessed via B-mode ultrasonography during the same phases; contractions determined ultrasonographically were correlated with EGG power for each channel in each phase. RESULTS: The criterion for stability (SD of the dominant frequency < 15% of the cpm value in at least 3 of the 8 EGG channels) was met in 4 of the 6 dogs (only in long-distance channels). The mean power ratios were significantly higher in the postprandial phase than in the ileus phase. Compared with the postprandial phase, significantly fewer contractions per minute were evident ultrasonographically in the ileus and food-withholding phases. There was a significant and good correlation between EGG power and ultrasonographic findings in all 8 channels. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Electrogastrography may be useful in assessing gastric myoelectrical activities in awake dogs with naturally occurring gastrointestinal disease, including gastric dilatation-volvulus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».