Fine mapping of a<i>pistilloid</i>-<i>stamen</i>(<i>PS</i>) gene on the short arm of chromosome 1 in rice
Notice bibliographique
Résumé
A novel floral organ mutant of rice (Oryza sativa L. subsp. indica), termed pistilloid-stamen (ps) here, has flowers with degenerated lemma and palea, with some stamens transformed into pistils and pistil-stamen chimeras. Genetic analysis confirmed that the ps trait is controlled by a single recessive gene. F2 and F3 segregation populations derived from PS ps heterozygote crossed with Oryza sativa subsp. indica 'Luhui-17' (PS PS) were used for molecular mapping of the gene using simple sequence repeat (SSR) markers. With 97 recessive individuals from an F2 segregation population, the ps locus was preliminarily mapped 6.2 cM distal to marker RM6324 and 3.1 cM proximal to marker RM6340 in the terminal region of the short arm of chromosome 1. With a large F3 segregation population, the gene was fine-mapped between markers RM6470 and RM1141, at distances of 0.10 and 0.03 cM to each marker, respectively. The position of the ps gene was finally located within a 20 kb physical region containing 3 annotated putative genes. One of them, encoding a protein with a single C2H2 zinc-finger domain, may be the candidate gene for PS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».