Risk of Bacterial or Herpes Simplex Virus Meningitis/Encephalitis in Children With Complex Febrile Seizures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the rates of bacterial meningitis and herpes simplex virus (HSV) encephalitis in children presenting with complex febrile seizures. METHODS: Health records from 2002 to 2006 of all children 6 months to 6 years with a discharge diagnosis from the Hospital for Sick Children (Toronto, ON) of febrile convulsion, meningitis, or encephalitis were reviewed. Rates of bacterial meningitis and HSV encephalitis in children presenting with complex febrile seizures were calculated. RESULTS: There were 390 encounters of complex febrile seizures in 366 children. Of these encounters, 75 (19%) were transferred from an outlying hospital. A history of febrile convulsions was noted in 140 (36%). Lumbar puncture was performed in 146 (37%) patients. Six patients (all but one transferred) were diagnosed with bacterial meningitis (all due to Streptococcus pneumoniae). One transferred patient was diagnosed with HSV encephalitis. In patients initially presenting to our emergency department the rates of bacterial meningitis and HSV encephalitis were 0.3% (95% confidence interval, 0.0-1.8) and 0.0% (95% confidence interval, 0.0-1.2), respectively. CONCLUSIONS: Given the low rate of bacterial meningitis and HSV encephalitis in children presenting with complex febrile seizures, routine lumbar puncture in these patients may be unnecessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».