Experience-dependent Plasticity of Conceptual Representations in Human Sensory-Motor Areas
Notice bibliographique
Résumé
Concepts are composed of features related to different sensory and motor modalities such as vision, sound, and action. It is a matter of controversy whether conceptual features are represented in sensory-motor areas reflecting the specific learning experience during acquisition. In order to address this issue, we assessed the plasticity of conceptual representations by training human participants with novel objects under different training conditions. These objects were assigned to categories such that for one class of categories, the overall shape was diagnostic for category membership, whereas for the other class, a detail feature affording a particular action was diagnostic. During training, participants were asked to either make an action pantomime toward the detail feature of the novel object or point to it. In a categorization task at test, we assessed the neural correlates of the acquired conceptual representations by measuring electrical brain activity. Here, we show that the same object is differentially processed depending on the sensory-motor interactions during knowledge acquisition. Only in the pantomime group did we find early activation in frontal motor regions and later activation in occipito-parietal visual-motor regions. In the pointing training group, these effects were absent. These results show that action information contributes to conceptual processing depending on the specific learning experience. In line with modality-specific theories of conceptual memory, our study suggests that conceptual representations are established by the learning-based formation of cell assemblies in sensory-motor areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».