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Enregistrement W206907110 · doi:10.3138/cjfs.18.1.71

Capturing “Authenticity”: Digital Aesthetics in the Post-Studio Japanese Cinema

2009· article· fr· W206907110 sur OpenAlexvenueno aff
Mitsuyo Wada-Marciano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Film Studies · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtStudioHumanitiesMovie theaterArt historyVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En diminuant les coûts de production et en ouvrant de nouvelles possibilités de tournage en lieux réels, les technologies numériques ont favorisé l’émergence d’un nouveau genre dans le cinéma japonais contemporain : le long métrage de fiction s’appropriant la technique et les ressources expressives du documentaire. Comme ce fut également le cas dans plusieurs autres cinémas nationaux évoluant dans des contextes industriels semblables, cette irruption du quotidien à l’écran entraîna une remise en question des frontières séparant film et vidéo, fiction et documentaire. Cet essai se penche sur une certaine esthétique de « l’authenticité » s’étant développée dans le cinéma de fiction et le documentaire japonais, et plus particulièrement dans le documentaire personnel. Trois films se retrouvent au centre de cette discussion : Dare mo shiranai/Personne ne sait (Kore’eda Hirokazu, 2004); Tarachime (Kawase Naomi, 2006), et Atarashii kamisama/Nouveau dieu (Tsuchiya Yutaka, 1999). Alliant tradition documentaire et fiction, ces œuvres communiquent l’instabilité du réel par le biais de l’esthétique numérique et du concept « d’authenticité ».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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