Probing the Binding Sites of Antibiotic Drugs Doxorubicin and N-(trifluoroacetyl) Doxorubicin with Human and Bovine Serum Albumins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We located the binding sites of doxorubicin (DOX) and N-(trifluoroacetyl) doxorubicin (FDOX) with bovine serum albumin (BSA) and human serum albumins (HSA) at physiological conditions, using constant protein concentration and various drug contents. FTIR, CD and fluorescence spectroscopic methods as well as molecular modeling were used to analyse drug binding sites, the binding constant and the effect of drug complexation on BSA and HSA stability and conformations. Structural analysis showed that doxorubicin and N-(trifluoroacetyl) doxorubicin bind strongly to BSA and HSA via hydrophilic and hydrophobic contacts with overall binding constants of K(DOX-BSA) = 7.8 (± 0.7) × 10(3) M(-1), K(FDOX-BSA) = 4.8 (± 0.5)× 10(3) M(-1) and K(DOX-HSA) = 1.1 (± 0.3)× 10(4) M(-1), K(FDOX-HSA) = 8.3 (± 0.6)× 10(3) M(-1). The number of bound drug molecules per protein is 1.5 (DOX-BSA), 1.3 (FDOX-BSA) 1.5 (DOX-HSA), 0.9 (FDOX-HSA) in these drug-protein complexes. Docking studies showed the participation of several amino acids in drug-protein complexation, which stabilized by H-bonding systems. The order of drug-protein binding is DOX-HSA > FDOX-HSA > DOX-BSA > FDOX>BSA. Drug complexation alters protein conformation by a major reduction of α-helix from 63% (free BSA) to 47-44% (drug-complex) and 57% (free HSA) to 51-40% (drug-complex) inducing a partial protein destabilization. Doxorubicin and its derivative can be transported by BSA and HSA in vitro.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle