Spacing of traps baited with species-specific <i>Lymantria</i> pheromones to prevent interference by antagonistic components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In pheromone-based surveys for detecting multiple species of exotic lymantriine moths (Lepidoptera: Noctuidae: Lymantriinae), spacing between traps baited with species-specific pheromone lures must be sufficient to prevent antagonistic effects of heterospecific pheromone on lure attractiveness. Conducting field experiments with the Japanese gypsy moth, Lymantria dispar japonica Motschulsky, in northern Honshu, Japan, we first determined which congeneric pheromone components have strong antagonistic effects on attraction of male moths to the conspecific pheromone (7 R ,8 S )- cis -7,8-epoxy-2-methyloctadecane ((+)-disparlure). Since the most antagonistic compounds were pheromone/volatile components from the sympatric nun moth, L. monacha (L.), we then conducted experiments with paired traps baited with either a L. dispar (L.) pheromone lure ((+)-disparlure (50 µg)) or L. monacha pheromone lure (a mixture of (7 R ,8 S )- cis -7,8-epoxyoctadecane ((+)-monachalure (50 µg)), (7Z)-2-methyloctadecene (5 µg), and (+)-disparlure (50 µg)). As spacing between paired traps increased (0, 0.5, 2, 7.5, 15, or 30 m), the antagonistic effect of the L. monacha lure on the attractiveness of the L. dispar lure decreased and finally disappeared. For pheromone-based detection surveys of multiple species of exotic lymantriine moths in North America to be effective, trap spacing of 15 m is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».