Pap Screening and Knowledge of Risk Factors for Cervical Cancer in Chinese Women in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cervical cancer is a significant cause of mortality and morbidity for Chinese Canadian women, due in part to inadequate Pap screening. A community-based survey was conducted involving 528 Chinese immigrant women residing in British Columbia, Canada, in order to identify barriers and facilitators to Pap testing. This paper addresses the relationship between knowledge level about cervical cancer risk factors and Pap screening practices. DESIGN: Female trilingual Chinese interviewers conducted personal at-home interviews about knowledge of cervical cancer risk factors, history of Pap screening, sociodemographic and acculturation factors. RESULTS: The average summary score for knowledge about cervical cancer risk factors was 5.2/10, and knowledge level was significantly associated with the woman's educational level and the gender of the doctor providing usual care. Seventy-four per cent of respondents reported ever having received a Pap test, and 56% reported having received a test within the last two years. Respondents with the highest knowledge were more likely to have ever received a Pap test (OR 6.4, 95% CI: 2.6, 15.9), and to have recently received a test (OR 3.1, 95% CI: 1.4, 6.7). CONCLUSION: The average knowledge level about cervical cancer risk factors is low in Chinese Canadian women, especially among those with less education and who receive their usual care from a male doctor. Knowledge of these risk factors influences Pap screening behaviour. Culturally and linguistically appropriate education interventions addressing Pap testing and risk factors for cervical cancer are needed in the Canadian Chinese community. Educational resources are also needed for their primary care givers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».