A systematic review of maternal and infant outcomes following magnesium sulfate for pre‐eclampsia/eclampsia in real‐world use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from RCTs shows that magnesium sulfate reduces the risk of seizures and mortality for women with pre-eclampsia/eclampsia. However, it has been argued that outcomes within trials may not reflect real-world outcomes with the same intervention. OBJECTIVE: To assess whether outcomes for women with pre-eclampsia/eclampsia who received magnesium sulfate in the real world were comparable to those in RCTs. SEARCH STRATEGY: EMBASE and MEDLINE were searched (January 1990-July 2010). SELECTION CRITERIA: Cohort, before-and-after, and serial cross-sectional studies were included. Participants were women with eclampsia who received magnesium sulfate or another anticonvulsant, and women with pre-eclampsia who received magnesium sulfate or no anticonvulsant. Primary outcomes were death (maternal, fetal, neonatal) or recurrent seizures. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data were extracted independently by 2 reviewers. MAIN RESULTS: Six studies (1831 women with eclampsia) were included, from academic centers in Bangladesh, India, Pakistan, and Nigeria, together with 2 population-based UK studies. Magnesium sulfate for eclampsia was associated with lower risks of maternal death, recurrent seizure, and major morbidity; for pre-eclampsia, it was associated with lower risks of eclampsia. CONCLUSION: Improvements in maternal outcome with magnesium sulfate for pre-eclampsia/eclampsia in real-world use are comparable to those reported in RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».