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Enregistrement W2069098146 · doi:10.1139/p11-019

Energy scales in a holographic black hole and conductivity at finite momentum

2011· article· en· W2069098146 sur OpenAlexaffvenue
Pallab Basu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHolographyMomentum (technical analysis)Black hole (networking)ConductivityQuantum electrodynamicsEnergy–momentum relationClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we discuss the low temperature (T) behavior of gauge field correlators with finite momentum (k) in a AdS4 black hole background. At low temperature, a substantial nonzero conductivity is only possible for a frequency range ω > ωg = k. This tallies with the simple fact that at least an amount of energy ωg is needed to create an excitation of momentum k. Due to the existence of this “gap”, one may expect that at the zero frequency limit the real part of momentum-dependent conductivity falls exponentially with 1/T. Using analytic methods, we found a exp(–ωc/T) falloff of the real part of conductivity with inverse temperature. Interestingly, ωg ≠ ωc. From the above results, we speculate that the “degrees of freedom”, say carriers, different than quasiparticle excitation determines conductivity at the low temperature and the low-frequency limit. Here ωc < ωg, and we may calculate their ratios analytically. We also discuss similar issues at a finite chemical potential. The situation is rather different for an extremal blackhole. A zero temperature extremal blackhole does not show a sharp gap for the finite momentum excitations, and the real part of the conductivity is always nonzero for any nonzero frequency ω. However, the real part of the conductivity goes to zero at the ω → 0 limit. Not surprisingly, we find a power-law decay with temperature for the same quantity, as the extremal limit is approached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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