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Enregistrement W2069101357 · doi:10.6000/1927-520x.2012.01.02.09

Water Buffalo (Bubalus bubalis) and their Technological Advantages for the Design in Healthy Meat Product

2012· article· en· W2069101357 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Food sciencePreferenceShelf lifeRaw materialBubalusRed meatFood preferenceAgricultural scienceBusinessBiologyMathematicsMarketingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current trends in the formulation for new food shows that healthy or “functional” products are graduallyincreasing their participation in the preference of the consumers (Catalá Ramón). Nowadays, the participation of meatproducts in this behavior of the marketing is not growing at the same rate, because their ingredients and nutritionalcompounds, like saturated fats, which are rejected by consumers. But, a group of investigators from La Salle University(Universidad De La Salle, Bogotá, Colombia), have been working hard, in order to obtain healthier meat products, usingBufalo as the main raw material, because its important properties like 15 to 35% of protein, 40% more water holdingcapacity (CRA, in Spanish) and 30% more emulsifying capacity (CE in Spanish). Previous values are compared with rawbeef. The group, who has developed a functional buffalo meat product, added vegetal oil from soybeans and dehydratedhemoglobin to its formulation and obtained a food with 70% less of saturated fat and a significantly increase of iron,without affecting the non-saturated fat compound of the food. Now, a functional product packed in a "smart packaging" has been studied, in order to increase its shelf life, supported on positive migration process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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