The predictive value of 18 and 22 week uterine artery Doppler in patients with low first trimester maternal serum PAPP‐A
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the addition of uterine artery (UA) Doppler pulsatility index (PI) at 18 and 22 weeks of gestation improves the predictive accuracy of low first trimester pregnancy associated plasma protein A (PAPP-A) in the detection of adverse obstetrical outcomes. METHODS: This was a prospective interventional study. All women undergoing first trimester combined screening (FTS) at a single center, with a low maternal serum PAPP-A level (<0.4 MoM), were included. Patients underwent bilateral UA Doppler assessments at 18 and 22 weeks of gestation. A positive test was defined as a mean PI > 1.45. Primary outcomes were obtained from chart review, and logistic regression analysis was used to compare outcomes with positive and negative tests. Positive and negative predictive value, specificity and sensitivity were calculated. RESULTS: Between January and October 2007, 5359 women completed FTS. Among the low PAPP-A group (n = 289), 18 week UA Doppler was a significant predictor of low birth weight (OR = 2.28, p = 0.04) while 22 week UA Doppler significantly predicted preterm birth (OR = 12.6, p = 0.001), small for gestational age (OR = 8.24, p = 0.001) and low birth weight (OR = 2.28, p = 0.04). Test characteristics suggested improved positive and negative predictive value for Doppler at 22 versus 18 weeks for these outcomes. CONCLUSIONS: UA Doppler at 22 weeks is a useful adjunct in patients with low PAPP-A. However, a negative Doppler does not rule out all adverse outcomes and clinical judgment is advised in the management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».