Divergent effects of rosiglitazone on protein-mediated fatty acid uptake in adipose and in muscle tissues of Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
Thiazolidinediones (TZDs) increase tissue insulin sensitivity in diabetes. Here, we hypothesize that, in adipose tissue, skeletal muscle, and heart, alterations in protein-mediated FA uptake are involved in the effect of TZDs. As a model, we used obese Zucker rats, orally treated for 16 days with 5 mg rosiglitazone (Rgz)/kg body mass/day. In adipose tissue from Rgz-treated rats, FA uptake capacity increased by 2.0-fold, coinciding with increased total contents of fatty acid translocase (FAT/CD36; 2.3-fold) and fatty acid transport protein 1 (1.7-fold) but not of plasmalemmal fatty acid binding protein, whereas only the plasmalemmal content of FAT/CD36 was changed (increase of 1.7-fold). The increase in FA uptake capacity of adipose tissue was associated with a decline in plasma FA and triacylglycerols (TAGs), suggesting that Rgz treatment enhanced plasma FA extraction by adipocytes. In obese hearts, Rgz treatment had no effect on the FA transport system, yet the total TAG content decreased, suggesting enhanced insulin sensitivity. Also, in skeletal muscle, the FA transport system was not changed. However, the TAG content remained unaltered in skeletal muscle, which coincided with increased cytoplasmic adipose-type FABP content, suggesting that increased extramyocellular TAGs mask the decline of intracellular TAG in muscle. In conclusion, our study implicates FAT/CD36 in the mechanism by which Rgz increases tissue insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».